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파이선 라이브러리 24선 파이썬 공부하시는 분들 많으시죠? 파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 문법이 간결하고 표현 구조가 인간의 사고 체계와 닮아 있어서 초보자들이 배우기 쉬운 편이에요. 하지만 그만큼 다양한 라이브러리들을 활용해서 개발하면 훨씬 좋은 프로그램을 만들 수 있답니다. 그래서 이번엔 제가 자주 쓰는 파이썬 라이브러리 몇 가지를 소개해 드리려고 해요. 1. Numpy 데이터 분석과 과학 계산에 널리 사용되는 라이브러리입니다. 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. Pandas 데이터 분석에 필수적인 라이브러리로, 효율적인 데이터 프레임(DataFrame)을 제공하며, 데이터 조작 및 분석을 쉽고 편리하게 해줍니다. 3. Matplotlib 데이터를 다..

목차 서론 머신 러닝과 Kotlin TensorFlow Lite를 이용한 머신 러닝 모델 통합 코드 예제 결론 1. 서론 오늘날 모바일 앱은 사용자 경험을 향상시키는 많은 기능들을 포함하고 있습니다. 그 중 하나가 바로 머신 러닝입니다. 이 글에서는 안드로이드 앱에 머신 러닝을 통합하는 방법을 Kotlin을 사용하여 설명하겠습니다. 2. 머신 러닝과 Kotlin 머신 러닝은 기계가 데이터를 통해 학습하고, 예측하고, 결정을 내리는 과정을 말합니다. Kotlin은 이러한 머신 러닝 기능을 안드로이드 앱에 쉽게 통합할 수 있는 강력한 언어입니다. Kotlin의 간결한 문법과 안전성은 개발자들에게 많은 장점을 제공합니다. 3. TensorFlow Lite를 이용한 머신 러닝 모델 통합 TensorFlow Li..